Dr. Sven Weinzierl (Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems) untersucht in seiner aktuellen Forschungsarbeit, wie Entscheidungen von Künstlicher Intelligenz für Menschen besser nachvollziehbar gemacht werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Analyse von Behandlungsabläufen von Patientinnen und Patienten in Krankenhäusern. Durch die Entwicklung innovativer Methoden, die auf fortgeschrittenen, intrinsisch interpretierbaren Modellen des maschinellen Lernens basieren, wird erforscht, wie Vorhersagen über Behandlungsabläufe verständlicher für das klinische Fachpersonal gestaltet werden können.
Die entwickelten Methoden ermöglichen es, den Einfluss einzelner Faktoren innerhalb der Behandlungsabläufe auf die Vorhersagen genau zu bestimmen und transparent darzustellen. Auf diese Weise lässt sich besser verstehen, warum ein Modell eine bestimmte Vorhersage über den weiteren Behandlungsverlauf trifft. Da nachvollziehbare Entscheidungen gerade im Bereich der Patientenversorgung eine große Rolle spielen, leistet diese wissenschaftliche Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Systeme in der Wirtschaftsinformatik.
Insgesamt wurden über alle Fachdisziplinen hinweg nur 12 Stipendiatinnen und Stipendiaten aus über 300 Bewerbungen als Spitzen-Nachwuchsforschende ausgewählt. Die FAU WiSo gratuliert zu diesem herausragenden Erfolg!