Prof. Dr. Jonas Dovern
Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie
Lebenslauf
Jonas Dovern studierte von 2001 bis 2005 Ökonometrie an der Universität Maastricht. Anschließend absolvierte er bis 2006 das Advanced Studies Program in International Economic Policy Research am Institut für Weltwirtschaft in Kiel. Dort war er zwischen 2005 und 2008 auch als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich „Geldpolitik in unvollkommenen Märkten“ und im Prognosezentrum tätig. 2009 wurde er an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel promoviert. Ab 2009 baute er ein privates Beratungsunternehmen für makroökonomische Gutachten und statistische Prognosemodelle (Kiel Economics) auf und fungierte bis 2013 als Geschäftsführer. Parallel war er in dieser Zeit in verschiedenen Projekten als Berater für den Internationalen Währungsfonds (IWF), die Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) und das Institut für Weltwirtschaft tätig. 2013 erhielt er einen Ruf auf eine Juniorprofessur für Makroökonomik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, wo er bis 2019 lehrte und forschte. 2016 vertrat er für acht Monate die Professur für Volkswirtschaftslehre an der RWTH Aachen und 2018 verbrachte er einen Monat als Gastforscher an der Ludwig-Maximilians-Universität München.
Seit April 2019 ist Jonas Dovern Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Darüber hinaus ist er Mitglied im CESifo-Netzwerk.
Die Forschungsschwerpunkte von Jonas Dovern liegen im Bereich der Zeitreihenökonometrie und empirischen Makroökonomik. Er ist insbesondere interessiert an der statistischen Analyse von Heterogenität makroökonomischer Erwartungen und an ökonometrischen Methoden zur Evaluierung von Zeitreihenprognosen.
Mehr Informationen finden Sie auch auf der Website des Lehrstuhls.
2024
Eliciting Expectation Uncertainty from Private Households
In: International Journal of Forecasting 40 (2024), S. 113-123
ISSN: 0169-2070
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2023.01.002
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Testing for Differences in Survey-Based Density Expectations: a Compositional Data Approach
In: Journal of Applied Econometrics (2024)
ISSN: 0883-7252
DOI: 10.1002/jae.3080
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2023
Expectation dispersion, uncertainty, and the reaction to news
In: European Economic Review 154 (2023), S. 104440
ISSN: 0014-2921
DOI: 10.1016/j.euroecorev.2023.104440
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Estimating pass-through rates for the 2022 tax reduction on fuel prices in Germany
In: Energy Economics 126 (2023), S. 106948
ISSN: 0140-9883
DOI: 10.1016/j.eneco.2023.106948
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Local Information and Firm Expectations about Aggregates
In: Journal of Monetary Economics 138 (2023), S. 1-13
ISSN: 0304-3932
DOI: 10.1016/j.jmoneco.2023.03.005
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2022
Sentiment and Firm Behavior During the COVID-19 Pandemic
In: Journal of Economic Behavior & Organization 195 (2022), S. 186 - 198
ISSN: 0167-2681
DOI: 10.1016/j.jebo.2022.01.011
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2020
Expectation Dispersion, Uncertainty, and the Reaction to News
(2020)
(Working Paper)
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Zur Reaktion von Unternehmen auf die Coronakrise: Welche Rolle spielen die erwartete Krisendauer und die Geschäftslage vor der Krise?
In: Ifo-Schnelldienst (2020)
ISSN: 0018-974X
URL: https://www.ifo.de/publikationen/2020/aufsatz-zeitschrift/zur-reaktion-von-unternehmen-auf-die-coronakrise-welche
(online publication)
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Firm-Level Expectations and Behavior in Response to the Covid-19 Crisis
(2020), Art.Nr.: 8304
DOI: 10.2139/ssrn.3603773
URL: https://www.cesifo.org/en/publikationen/2020/working-paper/firm-level-expectations-and-behavior-response-covid-19-crisis
(Working Paper)
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Anchoring Inflation Expectations in Unconventional Times: Micro Evidence for the Euro Area
In: International Journal of Central Banking 64 (2020), S. 309 - 347
ISSN: 1815-4654
Open Access: https://www.ijcb.org/journal/ijcb20q4a8.pdf
URL: https://www.ijcb.org/journal/ijcb20q4a8.htm
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Order-Invariant Tests for Proper Calibration of Multivariate Density Forecasts
In: Journal of Applied Econometrics 35 (2020), S. 440-456
ISSN: 0883-7252
DOI: 10.1002/jae.2755
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How Do Firms Form Expectations of Aggregate Growth? New Evidence from a Large-Scale Business Survey
(2020), S. 30
DOI: 10.2139/ssrn.3564860
URL: https://www.cesifo.org/en/publikationen/2020/working-paper/how-do-firms-form-expectations-aggregate-growth-new-evidence-large
(Working Paper)
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How Economic Crises Damage Potential Output – Evidence from the Great Recession
In: Journal of Macroeconomics 65 (2020), Art.Nr.: 103239
ISSN: 0164-0704
DOI: 10.1016/j.jmacro.2020.103239
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164070420301658
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Recessions and Potential Output: Disentangling Measurement Errors, Supply Shocks, and Hysteresis Effects
In: Scandinavian Journal of Economics 122 (2020), S. 1431-1466
ISSN: 0347-0520
DOI: 10.1111/sjoe.12385
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/sjoe.12385
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2017
Forecast performance, disagreement, and heterogeneous signal-to-noise ratios
In: Empirical Economics 53 (2017), S. 63-77
ISSN: 0377-7332
DOI: 10.1007/s00181-016-1137-x
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Systematic errors in growth expectations over the business cycle
In: International Journal of Forecasting 33 (2017), S. 760-769
ISSN: 0169-2070
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2017.03.003
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The Long-term Distribution of Expected Inflation in the Euro Area: What Has Changed since the Great Recession?
(2017), Art.Nr.: 1999
URL: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1999.en.pdf
(Working Paper)
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2016
Does Joint Modelling of the World Economy Pay Off? Evaluating Global Forecasts from a Bayesian GVAR
In: Journal of Economic Dynamics & Control 70 (2016), S. 86-100
ISSN: 0165-1889
DOI: 10.1016/j.jedc.2016.06.006
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165188916301051
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Indicators for monitoring sustainable development goals: An application to oceanic development in the European Union
In: Earth's Future 4 (2016), S. 252-267
ISSN: 2328-4277
DOI: 10.1002/2016EF000353
URL: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2016EF000353/full
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Beyond fisheries: Common-pool resource problems in oceanic resources and services
In: Global Environmental Change-Human and Policy Dimensions 40 (2016), S. 37-49
ISSN: 0959-3780
DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2016.06.013
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959378016300875
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