Institut für Wirtschaftsinformatik Nürnberg (WIN)

Das Institut für Wirtschaftsinformatik stellt sich vor

WIN, das Institut für Wirtschaftsinformatik, ist eine gemeinsame Initiative der Wirtschaftsinformatiklehrstühle an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Das Institut ist Teil der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät am Standort Nürnberg und arbeitet eng mit den Informatiklehrstühlen in Erlangen zusammen.

Das WIN betrachtet hierbei die Wirtschaftsinformatik aus einer ökonomischen Perspektive. Der Hauptfokus liegt dabei auf Innovation und Wertschöpfung, Geschäftsmodellen, Technologien und IT-Systemen in der Dienstleistungswirtschaft, dem IT- Management und insbesondere der Steuerung von IT-Organisationen und -Projekten, Digital Industrial Service Systems, Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft sowie Technischen Informationssystemen.

Dabei hat sich das WIN als Ziel gesetzt, die Zusammenarbeit innerhalb der Universität sowie mit externen Institutionen zu fördern, Forschungsprojekte aus Drittmitteln zu akquirieren und auf seiner Forschung basierte praxisorientierte Lösungen für reale Probleme bereitzustellen. Zusätzlich möchte das WIN interdisziplinäres Forschen und Lehren stärken, Nachwuchswissenschaftler im Bereich der Wirtschaftsinformatik hervorbringen sowie die Ergebnisse aus der Forschung an die wissenschaftliche Community und interessierte Öffentlichkeit weitergeben.

Derzeit bietet das WIN in Kooperation mit den Informatiklehrstühlen an der Technischen Fakultät in Erlangen den Bachelorstudiengang (B.Sc) Wirtschaftsinformatik, sowie den Masterstudiengang (M.Sc.) International Information Systems (IIS) an. Zudem können Studierende weiterer Bachelor- und Masterstudiengänge zahlreiche WIN-Veranstaltungen belegen, sowie Studierende im Rahmen ihres Bachelorstudiums der Wirtschaftswissenschaften (B.A.) den Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik wählen.

Leitung

Prof. Dr. Freimut Bodendorf

Telefon: +49 911 5302-450
E-Mail: freimut.bodendorf@fau.de
Webseite: http://www.wi2.fau.de/team/bod

Mehr ›

Fuchs J., Herrmann H., Oks SJ., Sjarov M., Franke J.:
Increasing Efficiency in Maintenance Processes Through Modular Service Bundles
In: Bernd-Arno Behrens, Alexander Brosius, Wolfgang Hintze, Steffen Ihlenfeldt, Jens Peter Wulfsberg (Hrsg.): Production at the leading edge of technology, Proceedings of the 10th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, 23-24 September 2020, Berlin, Heidelberg: Springer, 2021, S. 439-447 (Lecture Notes in Production Engineering)
ISBN: 978-3-662-62138-7
DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_44
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-62138-7_44
Brunk J., Stierle M., Papke L., Revoredo K., Matzner M., Becker J.:
Cause vs. effect in context-sensitive prediction of business process instances
In: Information Systems 95 (2021), S. 101635
ISSN: 0306-4379
DOI: 10.1016/j.is.2020.101635
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306437920301046
Schötteler S., Laumer S., Schuhbauer H., Scheidthauer N., Seeberger P., Miethsam B.:
A No-Code Platform for Tie Prediction Analysis in Social Media Networks
Proceedings of the 16. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik
Dunzer S., Zilker S., Marx E., Grundler V., Matzner M.:
The Status Quo of Process Mining in the Industrial Sector
International Conference on Wirtschaftsinformatik (Duisburg-Essen // Virtuell, 9. März 2021 - 11. März 2021)
In: Proceedings of the 16th International Conference on Wirtschaftsinformatik 2021
Ochmann J., Zilker S., Laumer S.:
The evaluation of the black box problem for AI-based recommendations: An interview-based study
Proceedings of the 16. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik
Maier C., Laumer S., Tarafdar M., Mattke J., Reis L., Weitzel T.:
Challenge and hindrance IS use stressors and appraisals: Explaining contrarian associations in post-acceptance IS use behavior
In: Journal of the Association For Information Systems (2021)
ISSN: 1536-9323
Marheine C., Pauli T., Marx E., Back A., Matzner M.:
From Suppliers to Complementors: Motivational Factors for Joining Industrial Internet of Things Platform Ecosystems
54th Hawaii International Conference on System Sciences (Kauai)
Maier C., Laumer S., Josephs D., Mattke J., Weitzel T.:
Turnback Intention: An Analysis of the Drivers of IT Professionals’ Intention to Return to a Former Employer
In: Mis Quarterly (2021)
ISSN: 0276-7783