Institut für Wirtschaftsinformatik Nürnberg (WIN)
Das Institut für Wirtschaftsinformatik stellt sich vor
WIN, das Institut für Wirtschaftsinformatik, ist eine gemeinsame Initiative der Wirtschaftsinformatiklehrstühle an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Das Institut ist Teil der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät am Standort Nürnberg und arbeitet eng mit den Informatiklehrstühlen in Erlangen zusammen.
Das WIN betrachtet hierbei die Wirtschaftsinformatik aus einer ökonomischen Perspektive. Der Hauptfokus liegt dabei auf Innovation und Wertschöpfung, Geschäftsmodellen, Technologien und IT-Systemen in der Dienstleistungswirtschaft, dem IT- Management und insbesondere der Steuerung von IT-Organisationen und -Projekten, Digital Industrial Service Systems, Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft sowie Technischen Informationssystemen.
Dabei hat sich das WIN als Ziel gesetzt, die Zusammenarbeit innerhalb der Universität sowie mit externen Institutionen zu fördern, Forschungsprojekte aus Drittmitteln zu akquirieren und auf seiner Forschung basierte praxisorientierte Lösungen für reale Probleme bereitzustellen. Zusätzlich möchte das WIN interdisziplinäres Forschen und Lehren stärken, Nachwuchswissenschaftler im Bereich der Wirtschaftsinformatik hervorbringen sowie die Ergebnisse aus der Forschung an die wissenschaftliche Community und interessierte Öffentlichkeit weitergeben.
Derzeit bietet das WIN in Kooperation mit den Informatiklehrstühlen an der Technischen Fakultät in Erlangen den Bachelorstudiengang (B.Sc) Wirtschaftsinformatik, sowie den Masterstudiengang (M.Sc.) International Information Systems (IIS) an. Zudem können Studierende weiterer Bachelor- und Masterstudiengänge zahlreiche WIN-Veranstaltungen belegen, sowie Studierende im Rahmen ihres Bachelorstudiums der Wirtschaftswissenschaften (B.A.) den Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik wählen.
Leitung
Prof. Dr. Freimut Bodendorf
- Telefon: +49 911 5302-450
- E-Mail: freimut.bodendorf@fau.de
- Webseite: http://www.wi2.fau.de/team/bod
- :
Uncovering Covert Innovation
Wiesbaden: Springer Gabler, 2021
(Markt- und Unternehmensentwicklung Markets and Organisations)
ISBN: 9783658316198
DOI: 10.1007/978-3-658-31620-4 - , , , , :
Increasing Efficiency in Maintenance Processes Through Modular Service Bundles
In: Bernd-Arno Behrens, Alexander Brosius, Wolfgang Hintze, Steffen Ihlenfeldt, Jens Peter Wulfsberg (Hrsg.): Production at the leading edge of technology, Proceedings of the 10th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, 23-24 September 2020, Berlin, Heidelberg: Springer, 2021, S. 439-447 (Lecture Notes in Production Engineering)
ISBN: 978-3-662-62138-7
DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_44
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-62138-7_44 - , , , , , :
Cause vs. effect in context-sensitive prediction of business process instances
In: Information Systems 95 (2021), S. 101635
ISSN: 0306-4379
DOI: 10.1016/j.is.2020.101635
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306437920301046 - :
Managing Value Propositions in Service Ecosystems
Wiesbaden: Springer Gabler, 2021
(Markt- und Unternehmensentwicklung Markets and Organisations)
ISBN: 9783658317126
DOI: 10.1007/978-3-658-31713-3 - :
Understanding Social Research Networking Sites
Wiesbaden: Springer Gabler, 2021
(Markt- und Unternehmensentwicklung Markets and Organisations)
ISBN: 9783658315740
DOI: 10.1007/978-3-658-31575-7 - , , , :
Mit Computer Vision zur automatisierten Qualitätssicherung in der industriellen Fertigung: Eine Fallstudie zur Klassifizierung von Fehlern in Solarzellen mittels Elektrolumineszenz-Bildern
In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik (2021)
ISSN: 1436-3011
DOI: 10.1365/s40702-020-00641-8
URL: https://link.springer.com/article/10.1365/s40702-020-00641-8 - , , :
How can artificial intelligence enhance car manufacturing? A Delphi study-based identification and assessment of general use cases
In: International Journal of Information Management 58 (2021), S. 1-14
ISSN: 0268-4012
DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2021.102317 - , , :
Machine Learning and Deep Learning
In: Electronic Markets (2021)
ISSN: 1019-6781
DOI: 10.1007/s12525-021-00475-2
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-021-00475-2
Lehrstühle
Leitung
- Prof. Dr. Möslein, Kathrin M.
Professoren
- Prof. Dr. Roth, Angela
Sekretariat
Entpflichtet/i.R.
- em. Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Mertens, Peter
Wiss. Mitarbeiter
- Dr. Barbian, Dina
- Kirschbaum, Julius, M. Sc.
- Koustas, Spyridon Georg
- Lugmair, Nina, B.A.
- Meyer, Patrick, M. Sc.
- Oks, Sascha Julian, M. Sc.
- Dr. Posselt, Tim
- Roth, Natalie, M. Sc.
- Dr. Schymanietz, Martin
- Sengewald, Timon, B.A.
- Wilga, Matthäus, M.Sc., M.Sc.
Studentische Hiflskräfte
- Biba, Sindi
- Gencalioglu, Zeynep
- Hajjam, Layla
- Hezler, Janina
- Ort, Juliane
- Paulini, Franziska
- Tremmel, Agnes
- Zips, Eva-Maria
Externe Doktoranden
- Behi, Khaoula, M.IM.
- Förster, Matthias, M. Sc.
- Gruber, Philipp, M. Sc.
- Kalb, Dominik, M. Sc.
- Müller, Moritz
- Oßwald, Melanie, Dipl.-Des., MMM
- Perez Mengual, Maximilian, MBA
- Dipl.-Kfm. Raß, Matthias
- Schopf, Peter
- Seilz, Veronika
- Dipl.-Kfm. Stickdorn, Marc
- Dipl.-Kfm. Wolpert, Stefan
Lehrbeauftragte, Gast-Dozenten & Gastwissenschaftler
- Prof. Dr. Danzinger, Frank
- Dr. Decker, Christiane
- PD Dr. Dr. Fritzsche, Albrecht
Ehemalige Mitarbeiter
- Dr. Adamczyk, Sabrina
- Dr. Bansemir, Bastian
- Bauer, Benjamin
- Dr. Bendel, Carolin
- Dr. Boha, Julian
- Boukhris, Aida, M. Sc.
- Prof. Dr. Brunner, Sabine
- Dr. Böhler, Dominik
- Dr. Daiberl, Christofer
- Dr. Dumbach, Martin
- Dr. Eicher, Stephan
- Dr. Genennig, Stefan
- Dr. Grafmüller, Leontin
- Dr. Haller, Jörg
- Dr. Höckmayr, Benedikt
- Dr. Jalowski, Max
- Dr. Jonas, Julia
- Krause-Söhner, Elena, M.A.
- Kroner, Uwe, M.A.
- Dr. Krämer, Katja
- Dr. Kühne, Christoph
- Lubkiewicz, Agnieszka, M. Sc.
- Maurer, Florian
- Dr. Naik, Hari Suman
- Dr. Rau, Christiane
- Dr. Renken, Uta
- Prof. Dr. Soeldner, Jens
- Dr. Söldner, Constantin
- Dr. Velamuri, Vivek
- Dr. Wendelken, Anke
Leitung
- Prof. Dr. Amberg, Michael
Sekretariat
Wissenschaftsunterstützendes Personal
Wiss. Mitarbeiter
Leitung
- Prof. Dr. Harth, Andreas
Sekretariat Ostern geschlossen / 2.-12. April 2021
Wiss. Mitarbeiter
Ehemalige Mitarbeiter
- Dr. rer. nat. Charpenay, Victor
Ehemalige Hilfskräfte
Zum Webauftritt des Lehrstuhls
Leitung
- Prof. Dr. Laumer, Sven
Sekretariat
Wiss. Mitarbeiter
- Demlehner, Quirin, M. Sc.
- Meier, Florian, M. Sc.
- Ochmann, Jessica, M. Sc.
- Ochmann, Jessica, M. Sc.
- Schmalenbach, Kian, B. Sc.
- Schömer, Daniel, B.Eng.
Juniorprofessuren
Zum Webauftritt des Lehrstuhls
Leitung
- Prof. Dr. Tiefenbeck, Verena
Sekretariat
Wiss. Mitarbeiter
Nichtwiss. Personal
Ehemalige Mitarbeiter
Zum Webauftritt des Lehrstuhls
Leitung
- Prof. Dr. Zschech, Patrick
Zum Webauftritt des Lehrstuhls
Leitung
- Prof. Dr. Haag, Steffi
Leitung
- Prof. Dr. Morschheuser, Benedikt
Leitung
- Prof. Dr. Kraus, Mathias